当前沿的技术与古老的产业相遇，将迸发出一场变革。近日，国内发布了农业AI对话机器人，解答农民们关于土豆烂根以及某地西瓜行情等问题。可以预见，以人工智能为代表的新一代信息技术将深刻地影响农业的发展，并成为智慧农业注重关注的一个重要领域。
农业AI应用正迅速地推广开来。早在本世纪初，农业领域就已经初露端倪，包括耕种、收割等方面的智能机器人，以及病虫害探测、土壤墒情测报等智能系统。近几年，拥有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等已经日渐成熟，并在越来越多的农业场景中得到应用。2020年，农业农村部和中央网信办共同发布了《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》，提出要加快农业人工智能研发和应用。随着ChatGPT等认知大模型技术的不断进步，国内也相继推出了类似的农业领域大模型产品。在这样的背景下，推出农业AI对话机器人的产品显然具有必然性。
人工智能在农业领域的应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等多个方面，而农业AI对话机器人只是其中的一种表现形式。传统农业一直以来都是依靠天气条件来谋生的，而我国的智慧农业则源于物联网设备以及相应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更加稳定可控。如今，结合新一代信息技术，农业数据的作用将持续增强。例如，利用猪脸识别技术结合声学特征和红外线测温，可以通过猪的体温、叫声等数据来及时判断猪是否患病，从而预警疫情，实现科学养殖。
智慧农业是通过科技为农业赋能，资本、人力、土地等多个生产要素的发展。许多国家将智慧农业作为优先发展方向，全球智慧农业呈现出两个明显特征。第一是高度集成化。各种设备和技术高度集成，物联网、大数据、人工智能、云计算等相互交叉融合，形成了智能生产系统。荷兰作为一个土地面积只有4万多平方公里的国家，在设施农业中运用智慧农业，每公顷土地能够产出54.4吨蔬菜，是我国产量的2.4倍。第二是数据融通化。不仅应用于生产领域，而且打通了生产、加工、流通、销售等环节，建立了大规模的农业数据库，实现了产销对接。一些国家在此基础上建立了农业展望系统，直接影响期货市场的走势，拥有了世界农产品市场的战略优势。
目前阶段，人工智能可以成为农业生产的有力辅助工具，但还远远不能完全替代人类的决策。这是因为人工智能的发展程度还有限。一方面，虽然存在大量数据，但智慧的应用还不够深入。行业数据、社会数据、企业数据很难有效融合，针对农业大数据的深度挖掘和分析利用等核心功能还有待发展。另一方面，虽然有示范案例，但规模还不够大。由于技术门槛和价格较高，目前的应用仅局限于少数主体之中，许多地方仍存在增量不增效、技术脱离实际等问题。此外，人工智能的核心是数据、算法和算力，然而农业生产具有生物特性，比较收益较低，数据采集困难、算法要求高、算力资源匮乏，因此实际应用的难度很大。
尽管如此，人工智能赋予农业力量依然是一件好事，但需要农业界保持耐心。中国是一个以农业为基础的大国，小农经济占据着重要地位。即使是先进的技术，也需要农民和农业企业对其可用性、经济性和效益性进行评估。一方面，他们追求增产、提质、降本，因此需要引入智能装备；另一方面，他们又希望保持稳定，对短期成本收益非常敏感，对新技术应用存在犹豫不决的态度。因此，新技术的落地并非一蹴而就，需要不断的迭代优化，才能突破盈亏平衡的难点。为了取得实际效果，需要从实际出发，积极探索应用场景，打造内容丰富、模式多样、载体多元的解决方案，降低用户的成本，追求实际效果和实际用途。
农业机械化已经实现了大田作物的从体力劳动中解放。未来，农业信息化将使农民成为更加体面的职业。在推动智慧农业发展的过程中，政府应当注重农业公共基础数字资源的建设，通过政策引导数字技术在农业产业中的应用。科研机构应将工程科技与农业生产相结合，开展更多实际可落地的研发和攻关工作。各类资本应持有耐心，以长期投资的方式支持农业经营主体。而农民和农业企业应抓住新一轮信息技术机遇，提升产品质量，打造自身品牌，实现附加值的提升。
总之，农业AI的发展带来了巨大的潜力和机遇。但是，我们需要秉持着稳健的态度，不断优化和完善，才能确保人工智能在农业领域的应用发挥其作用，实现农业信息化的成功。
